Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
Powered by 徐州医科大学
影像和病理组学：图像计算和精准医学之间的桥梁
特邀报告
报告开始：5月14日 14:00:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S1] 分会场一 [S1-2] 生物医学大数据与人工智能
摘要
影像和常规组织病理学组织切片包含许多有价值的临床预防、诊断、治疗和预后信息。随着医学图像分析工具的发展，我们可以分别从影像和组织病理学切片中提取疾病的多尺度图像生物标志物，例如毫米级和微米级图像表型。这些多尺度图像生物标志物可以帮助医生从影像学和组织学图像中更准确地检测和诊断疾病，并尝试预测复发风险、疾病侵袭性、患者生存率以及患者对治疗的反应。 在南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院，我们团队致力于探索先进的机器学习驱动的影像学和组织学图像分析方法，通过对影像图像和数字化组织样本的“图像生物标记物”的提取和分析，以辅助医生改善疾病的预防、诊断和预后以及更好地评估患者对治疗的响应。在本次报告中，我将以如下两个工作为例介绍我们团队近期工作：1）基于肝脏CT影像组学模型预测肝细胞癌的微血管浸润；2）胆管癌患者肿瘤微环境的定量分析和生存预测。
报告人
徐军
教授 南京信息工程大学徐军，南京信息工程大学人工智能学院副院长，智慧医疗研究院执行院长。2007年于浙江大学控制科学与工程系获博士学位，先后在美国Rutgers大学、 凯斯西储大学生物医学工程系任博士后研究员和访问教授。兼任江苏省人工智能学会医学图像分析专委会副主任委员；中华医学会数字病理与人工智能委员会委员；第四届医学图像计算青年研讨会轮值主席;中国生物医学工程学会医学图像信息与控制专委会常委委员等。在“人工智能与图像处理”和“核医学与医学成像”领域入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。近5年先后在国内外学术会议做受邀报告60余次。先后主持国家自然科学基金联合重点项目、面上项目，省部级项目多项。参与国家自然科学基金重大研究计划“肿瘤演进与诊疗的分子功能可视化研究”重点项目和重大集成项目多项。主要研究方向是：医学图像计算；计算病理；数字病理；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助预防、诊疗和预后。近年来主要致力疾病的1)自动识别与诊断以及亚型的分类，2)基于亚视觉特征的图像表型描述的量化和表征，3)基于医学大数据和多组学的疾病转移风险、恶性程度的预测、预后，期望这些研究成果未来能够辅助医生进一步改善疾病的预防、诊疗和预后，让患者获益。