Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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新发突发病毒的变异识别和进化监测
特邀报告
报告开始：5月14日 16:50:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S4] 分会场四 [S4-2] 系统生物学、群体遗传学与分子进化
摘要
新发突发病毒（如新冠病毒和猴痘病毒等）的变异流行，给人类社会带来了巨大的疾病负担。对于新发突发病毒重要变异事件的有效识别和及时监测，不仅有助于掌握其进化趋势，还有助于疫情的高效防控。我们将围绕病毒的位点突变、片段插入/删除和基因重组等多种变异方式，介绍自主开发的多个进化分析方法和模型，以及它们在新冠病毒和猴痘病毒等上面的应用，系统阐述这些病毒的变异和进化规律，并为其他新发突发病毒的进化研究提供参考方法和思路。
报告人
吴爱平
研究员 中国医学科学院系统医学研究院中国医学科学院/北京协和医学院博导，研究方向为传染病生物信息学，专注于开发新型计算方法，进行新发突发病毒的病原进化和免疫评估等研究。发表论文80多篇，获“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进个人”、中华医学科技奖二等奖和江苏省“双创人才”等奖励。 “基金委重大研究计划”和“国家重点研发计划”等项目或课题负责人。兼任中国生物物理学会生物医学信息分会秘书长和中华预防医学会生物信息学分会委员等。