Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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跨尺度数字心脏模型在先天性心脏病中的应用
口头报告
报告开始：5月14日 17:05:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S1] 分会场一 [S1-2] 生物医学大数据与人工智能
摘要
心源性猝死是一种高度恶性的心脏疾病，造成我国每年约55万人离世，具有无征兆、瞬发性等特点。传统生物医学手段已对心源性猝死的内在机制——心室颤动（“心脏电风暴”）做出初步分析，然而，心脏生理系统的复杂性对病理机制的进一步认知探究带来巨大挑战。针对该问题，本报告将讲述如何运用医学图像处理及可视化、复杂多尺度生物系统建模仿真、并行优化加速等多项前沿交叉技术，在计算机中构建能与临床研究模型相媲美的高精度、跨尺度数字心脏模型，并探讨该模型如何应用于遗传性心律失常、后天性心律失常等的病理机制探究中。
报告人
张树刚
讲师 中国海洋大学张树刚，博士，中国海洋大学计算机科学与技术学院讲师。主要研究方向为跨尺度数字心脏建模、蛋白质智能计算等。以第一/通讯作者在Drug Discovery Today、Journal of Biomedical and Health Informatics、BIBM等国际权威学术刊物及会议发表SCI/EI检索论文20余篇，Google Scholar统计引用670余次。担任Signal Transduction and Targeted Therapy、Briefings in Bioinformatics、Expert Opinion on Drug Discovery等学术期刊常规审稿人，担任奥地利国家科学基金通讯评审专家；2018年国家公派英国曼彻斯特大学生物物理系联合培养，2020年入选山东省博士后创新人才支持计划。