Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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基于血液基线转录组的季节性流感H3N2易感性研究
口头报告
报告开始：5月14日 17:35:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S1] 分会场一 [S1-2] 生物医学大数据与人工智能
摘要
流感等病毒在全球的流行，造成了严重的公共卫生负担。流感易感性差异是一个广泛存在的特征，对流感的精准防控具有重要的现实意义。既往研究大多关注了老人、儿童、孕妇等特殊人群，本研究重点关注了季节性流感A/H3N2的易感性不同的健康成年人在基线水平的特征。我们收集了来自GEO的A/H3N2型流感易感性的全血表达数据,并利用差异表达分析、共表达网络分析和免疫细胞频率分析等方法来系统探索造成易感性差异的基线水平的特征。研究结果不仅提高了我们对免疫系统和流感易感性的认识，而且为流感的精准、靶向预防和治疗提供新方向！
报告人
唐静
博士研究生 中山大学公共卫生学院（深圳）唐静，目前就读于中山大学公共卫生学院（深圳），2020级博士。 研究方向：多组学数据整合与分析、传染病易感性等复杂性状或复杂疾病的网络分析，机器学习、深度学习 联系方式：tangj227@mail2.sysu.edu.cn