肺癌是全球发病率和死亡率最高的肿瘤，我国肺癌5年生存率仅16％。低剂量计算机断层扫描（Low-Dose CT, LDCT）能提高肺癌早期诊断率，有效降低肺癌死亡率，但也导致肺结节检出率急剧增加，其中18.5％为不确定性肺结节（Indeterminate Pulmonary Nodules, IPN）。据统计，12%-50％经手术切除的 IPN为良性。因此，急需对IPN进行鉴别诊断，降低过度治疗导致的医疗资源浪费与额外的身心伤害。我们检测了109个外周血样本的TCR组库，其中IPN患者99 例、健康对照5例、转移性肺腺癌5例。通过特征选择、参数优化，最终建立了基于是否为毛玻璃结节、香浓指数和均匀度指数等三个特征的支持向量机模型TCRnodseek。该模型在训练集与独立验证集中的AUC分别为0.81和0.80。没有T细胞组库特征的模型，在独立验证集中的AUC为0.74。该模型已被集成到网络服务器http://i.uestc.edu.cn/TB-LNPs上提供免费使用。