Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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用于乳腺癌症染色体不稳定性预测的多尺度MLP神经网络
报告开始：5月13日 09:00:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[E] 墙板报告 [E-1] 张贴墙板报告
摘要
染色体不稳定性(CIN)作为一种癌症标志物，由于其促进增殖、转移、耐药和免疫逃避等多重作用，可以为乳腺癌的治疗提供辅助支持。目前临床上常见的CIN检测方法存在时间延迟和额外成本的问题，为了解决这些问题，我们提出了用于乳腺癌CIN预测的多尺度MLP神经网络，以及特征融合模块组成。为了评估提出模型的性能，我们在TCGA-BRCA数据集进行了CIN实验，最终我们的模型的准确度为76%，达到了先进的水平，同时进行了乳腺癌肿瘤异质性可视化分析和KM生存曲线分析。我们的工作对乳腺癌肿瘤的CIN研究提供了新的技术支持。
报告人
