Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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Identifying Shared Gene Signatures and Biological Mechanisms in
报告开始：5月13日 09:10:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[E] 墙板报告 [E-1] 张贴墙板报告
摘要
本研究采用加权基因共表达网络分析(WGCNA)分析GEO数据，发现甲状腺癌和乳腺癌的共表达模块和关键的共享基因FN1。使用单因素和多因素Cox分析以及Kaplan Meier评估FN1对疾病的预后价值。采用基因集富集分析法(GSEA)分析FN1的关键信号通路。利用CIBERSORT评估FN1与肿瘤免疫微环境(TIME)的相关性。关联TISIDB数据库中关于淋巴细胞、免疫调节剂和趋化因子的数据与FN1的表达水平。在DrugBank中搜索了针对FN1的药物。