Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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基于机器学习预测结直肠癌：免疫逃逸和免疫治疗敏感性
报告开始：5月13日 15:40:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[E] 墙板报告 [E-1] 张贴墙板报告
摘要
结直肠癌是世界第三大常见的癌症，有数据显示在亚洲地区其发病率达到了 0.85%，免疫逃逸是导致包括结直肠癌在内的大部分癌症的免疫治疗失败的一个原因。本研究讨论了基于机器学习的方法，预测结直肠癌的免疫逃逸和免疫治疗的敏感性。我们建立了 CIE 模型用于预测潜在的结直肠癌免疫逃逸风险，并能够预测其对应的免疫治疗敏感性预测评分。CIE 模型有可能作为结直肠癌预后诊断的预测模型，并在临床实践中指导免疫治疗。