Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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Constructing single cell gene networks based on mutual information
报告开始：5月13日 17:10:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[E] 墙板报告 [E-1] 张贴墙板报告
摘要
近年来精准医学的概念兴起，人们越来越关注不同个体间的显著生物学异质性。为了应对这一挑战，研究人员开发了针对单样本的个性化调控网络，并取得了良好的效果。但是，生物系统的调控关系非常复杂，而且大多数关系不是线性的，因此构建基于互信息的单样本基因共表达网络是一个具有挑战性的任务。
因此，我们团队开发了一种新的算法，使用互信息算法和单样本计算框架来计算共表达调控网络。该算法不仅在识别各种类型的相关性方面表现优异，并且网络的关键节点也具有较强的生物学意义。