[口头报告]基于多组学与调控-代谢网络整合的精准医学研究

基于多组学与调控-代谢网络整合的精准医学研究
口头报告

报告开始:5月13日 17:30:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[S1] 分会场一 [S1-1] 精准医学与转化医学信息学

摘要
调控与代谢网络整合的多层次模型是揭示复杂疾病分子特征和靶点发现的关键手段。本研究基于自主研发的调控与代谢网络整合方法创建了肝癌调控-代谢整合模型,鉴定出生存差异显著的三种亚型,发现能够抑制肿瘤细胞生长的3个关键基因作为新的潜在治疗靶点。另外,对精神分裂症的代谢组、肠道微生物组、影像组等多模态数据融合分析,揭示GABA和色氨酸代谢异常是影响精神分裂症脑肠轴交互的主要机制。
报告人
王卓
研究员 上海交通大学

王卓,博士,上海交通大学生命科学技术学院Bio-X研究院研究员,中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员,中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员,中国生物信息学会(筹)多组学与整合生物学专委会委员。研究方向包括多组学整合、生物网络重构与分析、代谢组与肠道微生物组互作等方法学创新,以及在精准医学与合成生物学领域的应用。主持国家自然基金、上海市自然基金等项目,作为骨干参与科技部863、精准医学重点研发计划、合成生物学重点研发计划、以及表型组重大项目等多项研究。荣获上海交通大学SMC晨星优秀青年学者,烛光优秀教师等奖项。目前已发表SCI论文50余篇,其中以第一或通讯作者身份在PLoS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、iScience、Schizophrenia Bulletin、Genomics Proteomics & Bioinformatics等生物信息学权威期刊发表论文30余篇。授权发明专利1项,软件著作权3项。