Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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识别个体乳腺癌患者表型关联驱动基因
口头报告
报告开始：5月13日 18:00:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S1] 分会场一 [S1-1] 精准医学与转化医学信息学
摘要
识别个性化的癌症驱动基因并进一步揭示其致癌机制对于理解细胞癌变机制、协助临床诊断至关重要。大多现有方法只关注群体或个体水平的驱动基因识别，未能进一步揭示其致癌机制。此报告我们介绍一个新的基于复杂网络的可解释框架PD，在识别个性化癌症驱动基因的同时揭示其在癌症发展中的作用，并建立驱动基因和临床表型改变之间的关联。
报告人
李岩
博士研究生 西北工业大学李岩，西北工业大学自动化学院在读博士，导师张绍武教授。研究方向：癌症基因组学，生物分子网络及其弹性。