Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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基于大数据的MEF2D融合机制分析
特邀报告
报告开始：5月14日 14:40:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S1] 分会场一 [S1-2] 生物医学大数据与人工智能
摘要
B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）是一类以B细胞分化停滞和异常增殖为标志的恶性疾病。B-ALL具有高度异质性，不同亚型往往包含特定的突变或基因重排，并伴随不同的临床表现。最近发现了一类以MEF2D基因融合为特征的B-ALL，有独特的临床表型和较差的预后情况。然而，组织水平的RNA测序模糊了不同细胞亚群的分子特征，限制了对疾病机制的有效识别，目前仍没有研究阐明MEF2D融合导致B-ALL的作用机制。在此研究中，作者收集了以MEF2D融合为主的B-ALL患者骨髓样本，通过单细胞转录组技术分析了其在细胞水平上的基因组改变、分化轨迹和互作模式等，揭示了亚型特异性的分化阻滞和免疫逃逸等机制，并为其临床治疗和预后提供理论方向。
报告人
黄金艳
研究员 浙江大学医学院黄金艳 研究员 博士生导师 研究方向为生物信息学组学大数据分析。 浙江大学医学院附属第一医院，生物医学大数据中心主任 浙江大学医学院附属第一医院临床名师 中国抗癌协会肿瘤基因诊断专委会副主委 浙江省生物信息学学会生物医学大数据专委会主委 中国抗癌协会病理专业委员会肿瘤分子病理协作组委员 中国医药生物技术协会基因检测技术分会委员 中国病理生理学会实验血液学青年委员会委员 在《Cancer Cell》 、《Cell Research》 、《PNAS》 、《Genome Biology》、《Advanced Science》、《Nature Communication》、《Nucleic Acid Research》和《Bioinformatics》等学术刊物以第一或通讯作者发表SCI论文50余篇，总影响因子超过500，H-index为40。