Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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难溶性药物制剂处方人工智能平台的建立与验证
特邀报告
报告开始：5月14日 15:00:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S1] 分会场一 [S1-2] 生物医学大数据与人工智能
摘要
目前药物制剂科学家还高度地依赖于传统的试错方法来进行药物制剂开发。因此，如何快速且高效地进行难溶性药物制剂配方开发是一个难题。我们将以环糊精包合、固体分散体和自乳化技术为范例，说明人工智能大数据技术如何有效地应用于难溶性药物制剂配方中。人工智能大数据的应用将大大地减少药物制剂处方开发过程中人力物力的消耗，节约大量时间成本，并且更有可能找到更优的处方，而且对药物监管和药品质量的提升起着重要的作用。
报告人
欧阳德方
教授 澳门大学欧阳德方教授具有药剂学和计算机的多科学背景和经验。他於沈阳药科大学药物制剂专业获学士学位（2000年）和硕士学位（2005年）。2010年在澳大利亚昆士兰大学药学院获博士学位，博士论文获校长奖。2011年1月起在英国阿斯顿大学药学系任药剂学讲师(PI)。2014年11月起加入澳门大学中华医药研究院任教(PI)。 自2011年起，他先锋性地将人工智能、大数据和多尺度模拟技术用於药物制剂研究—“计算药剂学”。主编的本领域第一部专著《Computational Pharmaceutics》。