Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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T细胞受体分析的生物信息方法和数据挖掘
特邀报告
报告开始：5月14日 14:40:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S2] 分会场二 [S2-2] 高通量测序与生命组学大数据
摘要
T细胞受体分析方法及数据挖掘 T细胞是免疫系统的重要组成部分，T细胞受体（TCR）是T细胞表面识别和结合抗原复合物的受体，是T细胞发挥功能的重要分子。本次报告将介绍我们开发的TCR库的整合分析平台TCRosetta及双TCR细胞的系统分析。TCRosetta整合了多个TCR分析方法和功能，可以对TCR库进行多样性等常规分析和疾病注释等高级分析，是目前功能最全面的TCR库分析平台。双TCR的T细胞是T细胞中的另类，研究非常少，我们首次开发了专门针对双TCR的鉴定工具DeRR，并利用单细胞数据系统挖掘和分析了双TCR的特征。
报告人
郭安源
研究员 四川大学华西医院郭安源，四川大学华西医院，研究员，博士生导师。毕业于南开大学和北京大学，2009-2023任华中科技大学生命科学与技术学院教授，2023年3月起任四川大学华西医院研究员。获国家自然科学基金委“优青”（2018）、湖北省“杰青”（2020），2020年教育部高校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖（1/5），连续入选爱思唯尔“中国高被引学者”（2020，2021，2022年）。主要从事肿瘤生物信息学研究，包括肿瘤多组学数据挖掘，肿瘤免疫及表达调控等的生物信息方法和数据库构建，及其在肿瘤和细胞外囊泡中的应用研究。在肿瘤发生、诊断、治疗和预后等方面开展了一系列生物信息学算法、数据库和应用研究，取得了多个创新研究成果。发展算法和数据库如ImmuCellAI、GSCA、AnimalTFDB、hTFtarget、miRNASNP、EVmiRNA和TCRdb等被广泛使用和引用。近5年在Science Translational Medicine、Advanced Science、Nucleic Acids Research、Protein & Cell、Cancer Research和Bioinformatics等SCI期刊发表通讯作者（含共同）论文30余篇，多篇高被引和热点论文，总论文H因子48。