[特邀报告]转录组功能特征簇的聚类分析

转录组功能特征簇的聚类分析
特邀报告

报告开始:5月13日 14:20:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会议:[S1] 分会场一 [S1-1] 精准医学与转化医学信息学

摘要
从转录组数据中挖掘和分析基因功能簇一直是复杂疾病遗传关联分析的核心研究任务,而大规模转录组数据通常具有高维离散、高噪声、数据分布复杂、内部包含多种交叉表达模式等复杂特性,使得转录组中功能特征簇存在获取不全面,解释性不足等问题。本次报告将对课题组在复杂疾病转录组功能特征簇的双向聚类和多聚类分析方面的近期相关工作进行汇报。
报告人
王峻
教授 山东大学

山东大学软件学院,教授,博士生导师,主要研究方向为可信可解释人工智能及其在生物大数据挖掘分析中的应用。现任中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会、机器学习专委会委员,中国计算机学会生物信息专业委员会、人工智能与模式识别专委会委员,长期担任IJCAI、AAAI、BIBM等多个国内外重要会议Senior PC/PC和Nature communication等国际期刊审稿人。主持国家自然科学基金和省部级基金10余项,获省科技奖2项,在国内外人工智能和生物信息主流会议和期刊(AAAI,IJCAI,TKDE,TNNLS,Bioinformatics,BiB,中国科学-信息科学等)发表论文100余篇,研究成果应用于胃癌等复杂疾病早期诊断以及农作物良种选育等领域。