Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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疾病的单细胞免疫组学
口头报告
报告开始：5月14日 17:15:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S2] 分会场二 [S2-2] 高通量测序与生命组学大数据
摘要
近些年组学技术，尤其是单细胞组学和空间转录组等技术飞速发展，为系统性解析复杂疾病提供了有效的手段。我的研究工作聚焦自身免疫病的单细胞免疫组学，通过大规模收集和产生自身免疫病临床样本数据，发展大数据及组学分析方法，从多个层次系统性研究自身免疫病的免疫学致病机理，深入解析自身免疫病间细胞和分子水平异质性，外周和患病部位免疫细胞的时空演化规律，及其参与和调控自身免疫病的致病机制，探索导致疾病发生的新型关键性调控因子及机制，并通过这种系统性研究范式为自身免疫病临床靶向治疗提供数据基础的理论指导。
报告人
郭闯
副教授 中国科学技术大学郭闯，中国科学技术大学副教授，中国科大附属第一医院特聘专家。主要致力于通过生物信息学与医学的交叉融合，应用单细胞组学技术及其数据分析方法系统性研究自身免疫病、新冠肺炎等人类重要疾病的免疫学致病机理。近三年在国际高水平学术期刊上发表论文10余篇，其中有7篇论文以第一/通讯作者(含共同)身份分别发表于Nature Methods, Nature Communications, Genome Medicine, Cell Reports和Cell Discovery等杂志，主持基金项目共计约300万。