Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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抗体识别空间表位的预测方法
特邀报告
报告开始：5月13日 14:00:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S3] 分会场三 [S3-1] 结构生物信息与药物分子设计
摘要
全球抗体药物迈入爆发期，如何研发智能计算技术加快抗体研发，成为生物计算领域新的挑战。围绕抗体与抗原特异性空间识别，课题组在功能性抗体计算领域建立了一系列高效预测算法与开源工具，助推抗体发现与转化应用。此次，围绕抗原空间表位预测， 报告开发的系列迭代算法SEPPA， 准确率国际领先，为糖基化抗原填补了表位预测的方法学空白。已被国内外200多家机构应用于高变致病微生物的抗体研发，被应用于血吸虫、诺如病毒、手足口病毒等的免疫原筛选设计。
报告人
曹志伟
教授 复旦大学曹志伟， 复旦大学特聘教授。新加坡国立大学计算生物学博士毕业，先后任职于上海生物信息技术研究中心与同济大学，曾任同济生命科学技术学院副院长，创建同济生物信息系。担任2021-2025 科技部 BT-IT融合重点研发专项指南编制专家、实施方案论证专家，科技部生物中心2021-2035国家中长期科技发展规划生物信息子领域执笔人。兼中华中医药学会中医药信息分会副主委，世中联中药系统科学与工程专委会副会长，Journal of Cellular Biochemistry副主编、中国生物信息学会（筹）理事等。承担国家重点研发计划、精准医学、973、863、传染病重大专项和自然科学基金以及上海市项目十余项；发表Nature，Nature Communications, Nucleic acids research, Molecular Biology & Evolution 等SCI文章130多篇。研究聚焦于新药AI 智能计算方法，建立了抗原空间表位预测系列算法SEPPA，研发了不依赖免疫实验数据的抗原免疫交叉保护计算系统CE-Blast；同时，构建了“复方-中药-成分-代谢-靶点”数据资源共享平台，创立了高精度多成分协同药效预测模型，从而形成了中医药大数据独特计算分析策略。