Copyright © 第九届全国计算生物与生物信息学大会
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自然语言处理赋能药物研发
特邀报告
报告开始：5月13日 15:20:00 （Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会议：[S3] 分会场三 [S3-1] 结构生物信息与药物分子设计
摘要
随着医药行业的蓬勃发展，人工智能技术有望进一步为医药行业发展中的一些挑战性问题与发展难点提供切实可行的解决方案。医药行业数据量极其庞大，若将这些数据用于人工智能算法模型训练，然后用于医药研发的流程之中，能够有效加快研发速度，降低研发成本，提高研发成功率。本工作主要聚焦于自然语言处理赋能药物研发的全生命周期，在药物分子的设计生成阶段，临床试验阶段，和药物的上市后真实世界研究阶段都能起到提高效率的作用，具体工作可以分为化合物筛选、性质预测、患者招募、优化临床试验设计和药物重定向等多个应用场景。同时，本报告重点介绍团队使用自然语言处理技术针对不同编码形式，包括字符，报告，电子病历，文献与化合物上的赋能工作。
报告人
王理
教授 南通大学王理，教授，博士生导师，专注医疗人工智能，日本德岛大学智能信息系统自然语言处理方向博士，中国南京医科大学博士后，美国德州大学高级访问学者，教授，博士生导师。先后主持或参加国家级，省部级以及市厅级研究课题共计13项，在国内外期刊上发表近100篇论文, 其中以第一作者(并列)发表论SCI/EI论文20余篇。参加国内外学术交流26次，参与国外3部专著编写与出版。参与获得中华预防医学会科学技术奖三等奖（2017），江苏省科技进步奖三等奖（2018,2021）。江苏省第十批“六大人才高峰”资助对象。