细胞作为高等生物的基本结构和功能单位，其命运决定的调控机制是个体发育与肿瘤研究领域最为关键科的生命学问题，与之相对应的关键信息科学问题则是深度挖掘与解析海量高维的生物数据。为此，报告人近年来紧紧围绕国家重大研究计划有关“生物与信息融合（BT&IT）” 及干细胞的关键技术和科学问题，聚焦转录调控这一重点领域，整合多组学高通量测序数据，长期致力于细胞命运决定的生物信息学研究。本次报告将简要介绍本研究团队针对以上科学问题，在开发新算法、构建新模型、发现新机制方面所做的系列工作，主要包括：（1）针对基因转录与可变剪接的多重调控模式，开发新算法解决多重网络构建与调控模块识别问题；（2）整合可变剪接调控的遗传因素与表观遗传修饰，构建新模型破译可变剪接的时空特异性表达模式和（表观）遗传密码；（3）应用以上算法与模型于干细胞分化过程，发现新机制揭示细胞命运决定的关键可变剪接基因及其表观遗传调控机制。